Library scikit-learn adalah salah satu library populer dalam Python yang di gunakan untuk machine learning dan data mining. Berikut adalah langkah-langkah umum untuk menggunakan library scikit-learn:
1. Instalasi: Pastikan bahwa scikit-learn telah terinstal di Python Anda dengan menjalankan perintah “pip install scikit-learn” pada terminal atau command prompt.
2. Persiapan Data: Siapkan data Anda dengan mengimpor dataset dan menentukan variabel input dan target. Pastikan juga bahwa data Anda sudah bersih dan terstruktur.
3. Pembagian Data: Bagi data Anda menjadi dua bagian, yaitu data pelatihan dan data uji. Data pelatihan di gunakan untuk melatih model dan data uji di gunakan untuk menguji kinerja model.
4. Pilih Model: Pilih model yang sesuai dengan masalah Anda. Scikit-learn menyediakan banyak model yang berbeda, seperti regresi linier, klasifikasi, clustering, dan lainnya.
5. Latih Model: Latih model Anda menggunakan data pelatihan yang telah di bagi sebelumnya dengan menggunakan metode fit().
6. Evaluasi Model: Evaluasi kinerja model Anda menggunakan data uji yang telah di bagi sebelumnya dengan menggunakan metode score().
7. Prediksi: Gunakan model yang telah di latih untuk melakukan prediksi pada data baru.